Статьи СОДИС Лаб

Как эффективно управлять одновременными испытаниями десятков свай: опыт «СОДИС Лаб»

Written by SODIS Lab | Jul 2, 2025 7:11:33 AM

Недавно к нашей команде обратился клиент с просьбой помочь организовать контроль и техническое сопровождение сложного комплекса испытаний свай для проектирования фундаментов высотного здания.

Вызов

Сложность проекта заключается в том, что испытания проводятся одновременно на нескольких стендах, а работы выполняют разные подрядчики с различным уровнем технической подготовки. При этом на нас возложены функции:

  • контроля достоверности поступающих данных,
  • принятия решений об изменении программ испытаний,
  • подготовки независимой итоговой отчётности.

Это увеличивает риски и может привести к неверным расчётам.

 

Решение от «СОДИС Лаб»:

Мы разработали централизованную систему мониторинга, которая:

  • Объединяет данные со всех испытательных стендов в единую платформу.
  • Контролирует качество измерений в режиме реального времени.
  • Автоматически выявляет ошибки и оповещает ответственных.
  • Позволяет заказчику и подрядчикам видеть актуальную информацию.


Результат:

  • Повышение точности и скорости испытаний.
  • Снижение рисков ошибок из-за человеческого фактора.
  • Прозрачность процесса для всех участников.
  • Готовые отчёты для принятия инженерных решений.

Как это расширяет возможности SODIS CM?

Платформа SODIS CM предназначена для управления строительными процессами и контроля качества. Данный опыт демонстрирует, как можно её адаптировать для:

  • Мониторинга испытаний конструкций — интеграция данных с разных источников.
  • Автоматизации отчётности — снижение ручного труда и ошибок.
  • Удалённого контроля — доступ к информации в реальном времени для руководителей.

Этот подход делает SODIS CM универсальным инструментом не только для строительства, но и для контроля качества на всех этапах эксплуатации объектов.


Вывод:


С помощью решений «СОДИС Лаб» компании могут:

  •     Упростить сложные процессы испытаний.
  •     Повысить надёжность данных.
  •     Ускорить принятие решений.